Innover dans l’e-commerce grâce à l’IA : la stratégie OpenStudio
OpenStudio engage une nouvelle phase d’innovation en appliquant l’intelligence artificielle aux enjeux e-commerce, avec un objectif : transformer des développements historiques sur mesure en fonctionnalités généralisables, standardisées et réutilisables par l’ensemble de nos clients. Cette démarche marque un changement profond : l’IA n’est plus un “nice to have” réservé aux acteurs matures, elle devient un prérequis incontournable pour rester compétitif dans un commerce en ligne où l’expérience utilisateur et la performance doivent être continuellement optimisées.
Nicolas Sauzeat, économètre et data-scientist fait le point sur nos avancées :
La première étape a consisté à analyser nos développements existants, identifier ce qui peut être industrialisé et définir de nouvelles fonctionnalités inspirées des retours terrain de nos propres clients e-commerce. L’ambition est de proposer des solutions d’intelligence artificielle explicables et contrôlables, où l’e-commerçant conserve la main sur leurs résultats et leurs applications sur sa boutique en ligne.
Nous travaillons pour cela avec une boutique pilote, Classic Ride, l’un de nos clients. Toutes ces briques sont pensées pour reposer sur une architecture modulaire, capable de s’intégrer à tout CMS, dont évidemment Thelia, le CMS open source édité par OpenStudio.
Le SmartSort : le tri intelligent des produits
L’une des premières innovations est SmartSort, un moteur de tri intelligent des produits. Il s’appuie sur quatre indicateurs mesurés sur une fenêtre de temps ajustable : la consultation des pages, l’ajout au panier, l’achat et la récence des produits, pondérée par un lissage logarithmique qui limite l’effet
de l’ancienneté. Pour chaque catégorie, SmartSort sélectionne automatiquement huit produits jugés
les plus pertinents. Ces propositions apparaissent dans le back-office, où l’administrateur peut les
modifier. La performance est mesurée par A/B testing : une moitié du trafic voit le tri intelligent, l’autre
conserve l’ordre classique. Le système est actuellement en test sur Classic Ride, avec des ateliers réguliers qui préparent une version enrichie intégrant la saisonnalité et la gestion des stocks. Les résultats observés guideront les optimisations à venir.
Un module de traduction automatique
Nous avons parallèlement développé un module de traduction automatique destiné à accélérer l’internationalisation des boutiques. Cette fonctionnalité connectée à l’API DeepL traduit l’ensemble des contenus e-commerce – fiches produits, pages, articles– en respectant le HTML d’origine. L’e-commerçant
valide ensuite les traductions dans son back-office avant publication automatique. Une interface dédiée permet de préparer les contenus à traduire et de choisir les langues source et cible, rendant l’opération simple, rapide et totalement intégrée au workflow du marchand. Le module sert à traduire tout ou partie du site ou bien un élément en particulier (une fiche produit, un document, un contenu, un mail, etc.).
Des évolutions sur la recommandation de produits
L’innovation se poursuit avec l’évolution de notre moteur de recommandation de produits.
Nous avons commencé par renforcer l’existant en adoptant une approche itembased : des méthodes de recommandation orientées produits, par opposition aux méthodes de recommandation orientées utilisateurs. Ce choix est plus simple au regard du RGPD puisque les méthodes se basent sur des données transactionnelles des produits (mise au panier, achat, fréquentation, etc.) et non les données des utilisateurs.
La première méthode développée analyse les co-occurrences de produits dans les paniers. Elle permet de calculer la probabilité qu’un article soit acheté avec un autre, puis propose les produits les plus complémentaires à partir de l’historique réel des clients. Cette méthode constituera la base de nos recommandations, même si d’autres logiques, comme la similarité sémantique, et des algorithmes basées sur les similarités entre utilisateur pourront s’y ajouter.
À terme, plusieurs méthodes coexisteront et seront orchestrées par un “algo maître” chargé de panacher intelligemment les résultats pour garantir des recommandations à la fois pertinentes, variées et adaptées au contexte de chaque boutique.
Réunir ces fonctionnalités sur une même plateforme
Toutes ces fonctionnalités convergent dans une plateforme unifiée, pensée comme un catalogue de briques IA dédiées au e-commerce. Elle centralise nos innovations, facilite leur déploiement et donne la possibilité à nos clients de sélectionner, activer et paramétrer les modules qui correspondent à leurs besoins, toujours avec l’exigence de souveraineté, d’explicabilité et de performance qui caractérise OpenStudio.