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Retour d'expérience : Nous avons testé la plateforme Edge Impulse
Nous avons utilisé la plateforme Edge Impulse, qui propose une approche simplifiée de l’intelligence artificielle à l’aide de blocs pré-construits - sans code -, dans le cadre de notre ruche connectée Mellia. L’objectif : réussir à entraîner un modèl…
D'une architecture monolithique aux microservices : un défi technique colossal
En 2020, nous avions initié une totale redirection technologique des applications créées pour notre client historique Économie d’Énergie, avec une refonte logique et technologique (Symfony, React.js, Intelligence Artificielle) de l’écosystème projet…
Fonctionnement des Transformers et leurs applications
Les Transformers ne désignent pas que les robots du film éponyme mais aussi des modèles de Deep Learning qui se sont principalement illustrés en 2017 dans le domaine du NLP (Natural Language Processing). Dans cet article, nous présenterons les modèle…
Tour d'horizon des méthodes d'apprentissage pour analyser les graphes
Les graphes sont de plus en plus utilisés afin de décrire les interactions entre entités. Ils sont fondés sur un formalisme simple permettant néanmoins de modéliser des systèmes complexes. Ces dernières années, plusieurs outils ont été développés pou…
Etude de cas Classic Ride : Prédictions pour les sites de e-commerce thelia
Avoir un temps d'avance est primordial pour tout commerçant afin de se différencier en proposant les meilleurs prestations sur le marché du e-commerce. Thelia.Services intègre un système d’intelligence artificielle qui peut prédire les achats en pren…
Challenge Intermarché : Prédiction des volumes de ventes des produits de grande consommation
En science des données, les compétitions permettent à la communauté de Data Scientist d'échanger et d'apprendre sur les solutions offrant les meilleures performances. La prédiction des ventes est l’une des solutions d'intelligence artificielle que no…
Utilisation de l'intelligence artificielle pour la détection de cyberattaques : retour d'expérience
À l'image des récentes cyberattaques qui ont paralysé plusieurs centres hospitaliers ces dernières semaines, la cybercriminalité est en pleine recrudescence. L'objectif des hackers est d'obtenir des informations personnelles afin de les exploiter ou…
Construire des espaces productifs avec Word2Vec et Gephi
Dans une précédente étude nous avons montré comment générer une correspondance sémantique entre deux nomenclatures en s’appuyant sur le deep Learning avec le plongement lexical Word2Vec (word embedding).
Analyse sémantique des nomenclatures de produits et d'activités
Comme nous l’évoquions il y a quelques mois, nous explorons le domaine de la sémantique appliquée aux nomenclatures pour calculer des proximités entre les différentes classes. Il existe de nombreuses nomenclatures de produits et d’activités que nous…
Modélisation des proximités entre métiers et visualisation des compétences associées à un territoire
Dans le cadre de nos recherches sur la résilience des territoires et leur capacité à surmonter des choc déstabilisateurs, nous nous intéressons à la dimension RH.