Le Lab - Innovations
Mellia : Analyse des données un an après l’installation des ruches connectées
Dans un monde où la survie des abeilles et autres pollinisateurs est menacée par des pratiques agricoles intensives telles que l’utilisation de pesticides néonicotinoïdes, les maladies (varroas destructor, noséma, loque américaine) et le dérèglement…
L'IEIM 2024 approuve le premier article de la thèse de Nicolas Sauzéat
Nicolas Sauzéat, data analyst, data scientist et économètre chez OpenStudio, prépare actuellement une thèse dans le cadre de son doctorat. Intitulé "Urbanization of Industrial Sector : A proposal", le premier article de la thèse vient d’être approuvé…
Retour d’expérience sur l’outil Pimcore
La gestion des données digitales représente un enjeu certain pour les entreprises. Une approche proactive est nécessaire afin d’éviter tout problème de qualité des données. Dans ce contexte, OpenStudio a retenu la solution multi-plateforme de gestion…
Le Numérique Responsable, une démarche d'amélioration continue
Green Tech, éco-gestes ou sobriété numérique, éco-conception des sites web… ces notions sont, heureusement, de plus en plus revendiquées, mais à tel point qu’il devient parfois difficile de s’y retrouver. C’est pourquoi de nombreux acteurs, dont Open…
Retour d'expérience : Nous avons testé la plateforme Edge Impulse
Nous avons utilisé la plateforme Edge Impulse, qui propose une approche simplifiée de l’intelligence artificielle à l’aide de blocs pré-construits - sans code -, dans le cadre de notre ruche connectée Mellia. L’objectif : réussir à entraîner un modèl…
D'une architecture monolithique aux microservices : un défi technique colossal
En 2020, nous avions initié une totale redirection technologique des applications créées pour notre client historique Économie d’Énergie, avec une refonte logique et technologique (Symfony, React.js, Intelligence Artificielle) de l’écosystème projet…
Fonctionnement des Transformers et leurs applications
Les Transformers ne désignent pas que les robots du film éponyme mais aussi des modèles de Deep Learning qui se sont principalement illustrés en 2017 dans le domaine du NLP (Natural Language Processing). Dans cet article, nous présenterons les modèle…
Tour d'horizon des méthodes d'apprentissage pour analyser les graphes
Les graphes sont de plus en plus utilisés afin de décrire les interactions entre entités. Ils sont fondés sur un formalisme simple permettant néanmoins de modéliser des systèmes complexes. Ces dernières années, plusieurs outils ont été développés pou…
Etude de cas Classic Ride : Prédictions pour les sites de e-commerce thelia
Avoir un temps d'avance est primordial pour tout commerçant afin de se différencier en proposant les meilleurs prestations sur le marché du e-commerce. Thelia.Services intègre un système d’intelligence artificielle qui peut prédire les achats en pren…
Challenge Intermarché : Prédiction des volumes de ventes des produits de grande consommation
En science des données, les compétitions permettent à la communauté de Data Scientist d'échanger et d'apprendre sur les solutions offrant les meilleures performances. La prédiction des ventes est l’une des solutions d'intelligence artificielle que no…