Dataviz

De nombreux logiciels existent pour réaliser de la dataviz, plus ou moins complexes selon les besoins :

• Microsoft Excel permet de visualiser à un temps T défini des données à travers notamment des graphiques et tableaux. Il est possible de personnaliser la police, la couleur et les caractéristiques de votre visualisation, ainsi que d’importer et d’exporter des données rapidement dans de nombreux types de fichiers. En revanche, ce programme peut être complexe et difficile à utiliser pour des besoins autres que ponctuels, qui nécessiteraient de traiter un gros volume de données.
• Microsoft Power BI est une solution payante qui permet de créer des visualisations interactives de données, à l’aide de nombreux modèles de graphiques et de rapports pré-établis. Le logiciel comprend également un programme d’intelligence artificielle qui peut préparer et analyser les données automatiquement. Microsoft Power BI est plus facile à prendre en main pour des personnes ayant déjà eu l’occasion d’analyser des données ou qui sont familiers avec Excel. De plus, le programme ne convient pas aux grands volumes de données car il ne peut traiter que 2 Go de données à la fois.
• Tableau est un outil puissant idéal pour traiter et analyser de grands volumes de données de diverses sources et les visualiser via un grand nombre de modèles de graphiques. Cependant, il faut compter un certain temps avant de pouvoir maîtriser cette solution, à la fois gratuite et payante (pour des plans Viewer, Creator et Explorer).
• Kibana est un outil gratuit de datavisualisation de contenus indexés par le moteur de recherche Elastic Search. L’utilisateur peut créer des tableaux de bord interactifs et personnalisés à l’aide de différents types de graphiques – diagrammes à barres, cartes…- pour mesurer par exemple la performance des infrastructures de containers logiciels et des applications. Les entreprises peuvent aussi utiliser Kibana pour traiter des données métiers et réaliser du reporting – suivi des opérations de terrain, de l’audience des canaux digitaux, des résultats financiers…-.
• Distribué gratuitement par Google, Google Data Studio transforme des données brutes, de différentes sources, en rapports et tableaux de bord interactifs. Pour cela, l’outil génère des graphiques dynamiques – lignes, barres, secteurs, cartes géographiques, tableaux de données paginés, tableaux croisés dynamiques…-. Il est aussi possible d’insérer des liens et des images cliquables pour créer des catalogues de produits, des vidéothèques et d’autres contenus hypertextes.
• Metabase est un outil de datavisualisation avancé permettant de construire des dashboards sur-mesure, à partir de plusieurs sources de données : Google Analytics, serveurs Apache, base de données SQL, plateforme cloud…Les questions représentent par exemple l’un des éléments principaux de Metabase. Une question vient requêter la donnée pour ensuite l’afficher sous forme de table ou de graphique.
• Enfin, il est tout à fait possible de s’affranchir de la dépendance à un éditeur (ou du coût de licence) pour s’offrir le développement d’une solution de datavisualisation complètement sur-mesure.

En complément des outils de dataviz, pour la majorité des usages, une interface de programmation d’applications (API) se charge d’importer automatiquement les données de l’outil de collecte de données vers l’outil de datavisualisation. Cela accélère le processus de visualisation. Sans API, il faudrait télécharger les données, les charger dans le logiciel et les formater manuellement. Ce travail de préparation, de récupération et de traitement des données est une phase essentielle à prévoir avant d’initier le rendu des interfaces de datavisualisation.