Quels sont les avantages d’Elasticsearch ?
La performance d’ Elastic search n’est plus à démontrer, son architecture scalable et son organisation en multi-entité, en font un outil d’une puissance remarquable. Une efficacité qui se couple avec une grande facilité de déploiement grâce aux nombreuses API (Interface de Programmation d’Application) et outils natifs en cluster, qui lui sont déjà intégrés. Elasticsearch fait la différence par rapport à un moteur de recherche avec une base de données classique, parce qu’il est capable d’établir des liens entre les données. Pour les recherches internes, Elasticsearch permet des requêtes rapides grâce à ses bases NoSQL dont la particularité est de pouvoir indexer un grand nombre d’éléments, fortement orientés textes en tokenisation (en segmentant le texte pour optimiser la recherche). Elasticsearch est pratique pour interfacer les recherches, modéliser le comportement des données en temps réel grâce à un “machine learning” et réaliser des statistiques en temps réel. Son utilisation est donc très fréquente pour un site web avec un contenu riche, ce qui induit un volume important de données en texte.